数理科学・計算科学の産学連携　ー　数理最適化の現在と未来

物流やスケジューリングなど産業界で現れる諸問題について、どのような課題に直面しているのかを議論するとともに、数理科学や計算機科学によるアルゴリズム論的アプローチなどを議論する。

日時と方法

• 2022年2月4日（金）午後
• ハイブリッド開催：数理解析研究所420号室+オンライン
  2月3日正午までに参加登録フォームにより事前登録をお願いします.
  参加登録フォーム
  Zoomによるオンライン参加の方へ:事前登録をなさった方にのみ，当日の朝までに具体的な情報をお知らせします．
  　※社会状況を鑑み、開催形式を変更する可能性があります。
  　　その場合は改めてご案内いたします。

プログラムPDF

講演会

13:00-13:05 牧野 和久（京都大学 数理解析研究所）
　 　　　 　　「はじめに」

13:05-13:35 久保 幹雄（東京海洋大学大学院）※オンライン講演
　　　　　　「理論と実務を繋ぐには III」

13:35-14:05 多田 明功（株式会社NTTデータ数理システム 数理計画部）
　　　　　　「今日の日本企業の DX 推進における数理最適化の役割
　　　　　　　〜数理最適化適用例から紐解く〜」

14:05-14:20 休憩

14:20-14:50 野々部 宏司（法政大学 デザイン工学部）
　　　　　　「数理最適化の実務応用におけるメタヒューリスティクスの役割」

14:50-15:20 淵上 淳子(旧姓:坂本)(日本アイ・ビー・エム株式会社 IBMコンサルティング
　　　　　　事業本部，株式会社Novath ※旧所属:商船三井システムズ株式会社)
　　　　　　「数理最適化を活用しビジネス課題を解決するための
　　　　　　実践的なアプローチ」

15:20-15:35 休憩

15:35-16:05 細田 順子（株式会社日立製作所 生産・モノづくりイノベーションセンタ）
　　　　　　「ロジスティクス分野における最適化適用事例」

16:05-16:35 古賀 祐一（三菱重工業株式会社 ICTソリューション本部）
　　　　　　「ものづくりの現場への最適化技術適用の取り組み」

16:35-16:40 河村 彰星（京都大学 数理解析研究所）
　　　　　　「終わりに」

意見交換会（会場のみ）

※講演時間には、質疑応答、交代を含んでいます。

共催

京都大学数理解析研究所

九州大学マス・フォア・インダストリ研究所（文部科学省委託事業 AIMaP 受託機関）

日本OR学会「超スマート社会のシステムデザインのための理論と応用」研究部会